【香港NGO】AI不只是工具，更是策略夥伴「同事」｜社職CEO Matthew Tam

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September 4, 2025

Matthew Tam｜CEO

AI驅動香港NGO的數碼轉型

在資源緊張的香港社福界，非牟利機構（NGO）如何以有限資源創造更大正面影響？生成式人工智能（Generative AI）不只是技術工具，更是一場思維革命。作為香港大型義工配對平台之一，社職（Social Career）致力連繫熱心人士與有意義的義工機會，同時積極推動NGO數碼轉型，透過AI提升NGO營運效率和服務質素。

Matthew Tam，社職創辦人兼行政總裁，憑藉其多年在AI、數碼轉型與非牟利領域的專業見解，協助香港NGO將AI從輔助工具轉化為策略夥伴，甚至是最聰明的「新同事」。本文改編自Matthew Tam 在LinkedIn上的六週分享，整理為一篇實用指南，介紹六大策略，助NGO突破技術障礙，掌握AI應用，實現AI驅動的數碼轉型。

文末將介紹社職的《社福界AI應用工作坊：Generative AI for HK NGOs》，專為香港NGO設計的生成式AI培訓，幫您即刻啟動智能轉型！

（LinkedIn原文為英文，下文為翻譯及編輯版本。可點擊相關連結查看英文原文）

（1）將AI視為策略夥伴，重塑思維（2）識得如何與AI對話，告別空泛回應（3）AI作為創意夥伴，放大團隊潛能（4）化解AI恐懼，釋放使命潛力（5）用AI提供數據見解，提升服務質素（6）未來NGO的AI藍圖：效率與人性的平衡為何選擇社職的《社福界AI應用工作坊》？延伸閱讀相關文章立即透過「社職」搜尋義工機會

（1）將AI視為策略夥伴，重塑思維

AI不只加快任務，而是重塑解決方案。

許多香港NGO將AI用於簡單任務，例如修飾電郵或撰寫社交媒體內容，但 Matthew Tam 強調，AI的真正價值在於策略性（strategic）應用——重新思考解決問題方式。他建議將AI視為一位「熟知每份撥款、參與每場會議」的NGO同事，與其只要求校對，不如協作設計策略。

常見做法：

・將AI當作語法檢查器；
・只要求迅速修改，缺乏見解。

實戰建議：

・將AI視為思想夥伴，一齊合作；
・提供背景（如使命、痛點、數據），像「腦震盪（Brainstorming）」般疊代（iterating)。

反思問題：你希望用AI重新構想哪個問題？

LinkedIn 原文：（1）將AI視為策略夥伴，重塑思維

（2）識得如何與AI對話，告別空泛回應

問題不在AI，而在於指令的精準度。

對AI生成的空泛回應感到沮喪？Matthew Tam 指出，AI輸出質素取決於指令（prompts）的精準度。模糊指令（例如「改進這封電郵」）只會得到平庸結果。他建議將AI視為一位需要明確指導的實習生，你要向它提供具體角色和限制條件，才能獲得高質素的結果。

常見做法：‍

・模糊的指令，例如「改進這封電郵」；
・缺乏使命、受眾或目標的背景。

實戰建議：

・設定角色：「你是一位支援長者護理的義工協調員……」
・添加限制：「使用18-25歲義工的激勵語氣。」
・反覆疊代：「第三段感覺平淡，建議三個更具說服力的表述。」

反思問題：你會如何調整指令以獲得更好結果？

LinkedIn 原文：（2）識得如何與AI對話，告別空泛回應

（3）AI作為創意夥伴，放大團隊潛能

AI是Brainstorming夥伴，而非簡單替代品。

香港NGO習慣依賴傳統「腦震盪（Brainstorming）」，但 Matthew Tam 認為，AI是一位「熟識所有案例研究和趨勢」的創意夥伴，能幫助機構突破創意瓶頸。關鍵在於與AI進行對話，而非單向輸入指令；這代表它需要你的專業知識，將原始創意轉化為合符使命的解決方案。

常見做法：

・用AI取代人力創意，接受通用大綱（例如只輸入「規劃青年項目」）；
・期待無背景的「魔法」回應，例如「給我10個義工參與的點子」。

實戰建議：

・與AI對話，提供具體背景：「我們正設計青少年導師計劃，義工需要指引以有效吸引青少年。建議五項結合技能培養和同伴連繫的活動」；
・疊代改進：「第二個建議過於講座形式，提出更互動的活動」。

問題反思：哪個項目能借助AI放大你團隊的創意？

LinkedIn 原文：（3）AI作為創意夥伴，放大團隊潛能

（4）化解AI恐懼，釋放使命潛力

忽視AI才是更大風險，可能限制你實現使命。

許多香港NGO因擔心AI太複雜、有偏見或「失去人性化」而卻步。但 Matthew Tam 再三提醒，真正的風險是錯過AI帶來的影響力。他以長者護理為例，展示AI如何節省同工時間，讓他們專注於人際互動。

常見恐懼：

・AI會取代員工；
・學習AI太花時間。

重新框架建議：

（1）AI不取代人，只取代任務。

・無AI：護理員每週花3小時撰寫活動計劃；
‍・有AI：AI生成個人化計劃（例如「針對關節炎的坐式太極+李先生喜愛的麻將」），護理員只需30分鐘即可完成，所節省的2.5小時可用於一對一陪伴，讓同工能專注於無可替代的技能：同理心、觀察力和創意。

（2）從小任務開始

・任務：總結本週護理筆記為三個優先趨勢；
・結果：AI發現模式（例如「五位客戶要求早晨額外協助」），讓護理員調整時間表，提供更適切的支援和個人化照顧。

Matthew Tam 強調，AI不是取代人類，而是讓角色進化。你越與AI「對話」（猶如指導經驗較淺的同事），它越能與你的使命一致。

如上述例子將AI視為護理協調員：草擬計劃、標示風險（例如「陳女士需要更多行動支持」），讓護理員專注於尊嚴和人性溫暖。

反思問題：你會將哪項任務委派給AI以加深機構影響力？

LinkedIn 原文：（4）化解AI恐懼，釋放使命潛力

（5）用AI提供數據見解，提升服務質素

將現有數據轉為行動。

香港NGO擁有大量數據（例如個案筆記、活動紀錄和意見回饋），但這些數據往往未被充分利用。Matthew Tam 建議使用AI整合這些分散數據，揭示可改變服務模式的寶貴見解。

常見問題：

・擁有多年筆記，卻難以看到全局；
・數據與日常決策脫節。

實戰建議：

・AI分析：整合筆記主題（例如「交通障礙」）、參與模式（例如大型活動後參與下降）、受惠者意見回饋（例如偏好小型工作坊）；
・見解：參與者在大型活動後較少跟進，但在小型工作坊參與度高；
・行動：重新設計項目，優先舉辦小型活動，提升留任率與滿意度。

Matthew Tam 提醒，AI不是收集更多數據，而是看清已有數據。嘗試將AI視為團隊的數據見解夥伴——連接碎片化數據，讓你少花時間猜測，多花時間設計有迴響的項目。

反思問題：你希望AI揭示哪個數據盲點？

LinkedIn 原文：（5）用AI提供數據見解，提升服務質素

（6）未來NGO的AI藍圖：效率與人性的平衡

以AI引領，堅守使命。

AI正在重塑香港非牟利領域，Matthew Tam 認為成功關鍵在於「以人為本」的適應。

停滯陷阱：

・「我們等到AI『成熟』再說。」－這會錯失塑造其道德應用的機會；
・「我們忙於救火，無暇規劃。」－這是在舊問題中燒盡精力。

Matthew Tam 提出四項策略，幫助NGO在AI時代保持領先優勢：

實戰建議：

・思維優先：培訓團隊視AI為對話夥伴，而非單純按鈕。從「AI能做什麼」轉向「如果AI處理X，我們能實現什麼」；
・重塑流程：將AI融入撥款申請、策略模擬等核心的工作流程；
・角色進化：讓前線員工從行政轉向更高價值的人際互動；
・持續學習：定期檢討AI應用，確保其與機構使命一致。