【NGO】中小型非牟機構AI應用入門指南｜實現數碼轉型的實用起步

中小型NGO可透過以下五個步驟，以低成本整合AI，推動數碼轉型：

（一）識別核心需求

首先，評估機構的「痛點」（Pain Points），例如：

・籌款活動成效不佳，難以吸引新捐款者？
・撰寫資助申請書佔據大量時間？
・義工管理流程混亂，排班或聯絡耗時？
・數碼營銷內容創作費時，質素未如理想？

針對每個痛點，列出具體需求並優先排序。例如，若撰寫資助申請書和社交媒體內容佔據大量時間，可優先採用AI撰寫工具。

（二）選擇免費或低成本工具

剛接觸AI的中小型NGO可以從免費工具入手，逐步探索進階功能。以下是多款適合香港NGO使用的工具：
・Grok、Poe、Perplexity AI：免費生成內容、報告初稿、FAQ或搜尋資料，無需VPN，適合撰寫社交媒體貼文或活動簡介。需審核內容準確性，避免「幻覺」（AI生成不實資訊）。
・Canva AI：免費版支援生成海報、簡報及圖片，適合活動推廣。Canva為非牟利機構提供免費Canva Pro，包含進階設計功能。
・Notion AI：免費版整合AI，生成項目計劃、任務清單或會議摘要，適合小型團隊協作。
・Make（免費版）：自動化工作流程，例如將電郵查詢整合至社交媒體發文等，減少手動操作。

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（三）培訓員工迅速上手

AI工具的成效取決於員工的應用能力和產業知識（Domain Knowledge）。中小型NGO可採取以下培訓策略：

・選擇簡單工具：優先選用介面直觀、毋須編程的AI工具，降低學習門檻。
・提供針對性培訓：舉辦實戰工作坊，教授如何使用AI生成內容、分析數據或自動化流程。
・實踐與反饋：鼓勵員工試用AI工具完成實際任務，並分享應用經驗，持續改善工作流程。

什麼是產業知識（Domain Knowledge）？

產業知識是指在特定領域或行業中累積的專業知識、經驗和技能，涵蓋該行業的運作方式、專業術語、流程、挑戰及最佳實踐。例如：
・醫療界的產業知識：包括疾病診斷、治療流程和醫療法規；
・市場營銷領域的產業知識；包括消費者行為、廣告策略和數據分析。

產業知識通常透過教育、工作經驗或實踐學習中獲得，是應用技術或制定策略時必備的基礎。具備相關的產業知識員工能夠：
・詢問更相關貼切的問題；
・識別更具意義的趨勢和行為，以及相關數據；
・提供更實際有用的見識、建議和解決方法。

因此，AI生成的內容（如資助申請書初稿）需由具產業知識的員工審核，確保符合機構使命及要求。

（四）確保道德與合規性

AI應用需遵守《個人資料（私隱）條例》（PDPO），保護持份者（捐贈者、會員、服務對象、義工等）私隱。以下為特別注意事項：

・避免輸入敏感資料：AI工具可能將輸入數據用於模型訓練，建議勿輸入個人身份資料或機密資訊。
・審核AI輸出：檢查生成內容的準確性，避免數據偏見或不當表述影響機構聲譽。

社職AI培訓工作坊亦著重AI道德使用，協助機構建立合適的道德框架。

（五）制定簡單AI策略

中小型NGO應設定明確的AI應用目標，並調整工作流程以融入AI技術。例如：

・短期目標：於3個月內使用AI生成50%社交媒體內容，節省員工時間。
・中期目標：建立AI Chatbot，處理常見查詢，提升客戶服務效率。
・長期目標：整合AI數據分析，預測捐款趨勢，改善籌款策略。