新技能：清晰溝通 + 分析判斷力
員工的角色也在悄悄地升級──從「動手做」轉向「做決定」：以往負責執行的工作，現在需要更多判斷與把關。員工的新技能不再只是「識寫 Prompt」，而是清晰溝通及分析判斷力：解釋清楚目的，再用判斷力檢視 AI 的答案是否正確、有用、負責任。
7 月 17 日，社職與 Jobsdb 合辦了一場專為非牟利機構（NGO）管理層及人力資源主管出席而設的 AI 研討會：《AI 重塑 NGO 員工價值與安全轉型》（AI for NGOs: Unleashing Talent & Securing Transformation），並圍繞一個核心問題展開：在資源有限的情況下，NGO 如何安全地把 AI 變成真正的生產力？
第一節，Jobsdb 的 Bonnie Lam（Head of Key Accounts）分享了全球工作模式因 AI 而轉變的最新趨勢，包括主要應用案例、企業採用 AI 的先行經驗，以及 AI 正在如何重新定義不同工作角色等，以真實數據為在場管理層及及人力資源主管打開了宏觀視野
第三節，Jobsdb 的 Tammy Yuen（Customer Success Manager）則帶來實戰技巧，即席示範 SEEK AI 如何輔助撰寫招聘廣告、篩選候選人，以及改善人才配對等。
而整場研討會的核心正是社職共同創辦人兼 CEO Matthew Tam 的第二節分享──《AI 時代 NGO 的角色與責任重塑》（Redefining NGO Roles and Responsibilities in the AI Era）。
Matthew 先回應 Bonnie Lam 的分享，然後點出一個現實：其實員工早已用 AI 了。寫 Email、整理會議紀錄、做雙語翻譯、構思活動企劃等，這些工作，員工早已透過個人化的 AI 協作完成。所以，問題從來不是「員工會不會用 AI」，而是機構願不願意去管理它。
如果管理層保持沉默，AI 仍然會透過員工個人摸索、不清晰的審核習慣、非正式的捷徑進入日常工作。如果管理層主動做好準備，AI 就會變成一種被妥善管理的協助夥伴──更安全的標準、更清晰的角色、更好的工作質素。
現職員工必須「邊做邊學」這項新技能，這正是機構的訓練責任，而非單純的個人選擇。
當日，Matthew 直言：「忽視 AI，團隊會落後；盲目使用 AI，機構會製造風險。」對機構而言，真正的風險並非 AI 本身，而是「無人管理的 AI」──員工私下使用公開工具、貼上敏感資料、未經查證就完全相信 AI 輸出、無人知道「誰」批准了最終決定。
他強調 AI 轉型需要的是高層擁有權，而非隨意的個人實驗。商界會讓高層主導 AI 策略，因為 AI 改變了優先次序、風險與問責──NGO 同樣需要這種認真程度。
管理層必須決定：哪些工作流程優先、哪些數據不能輸入、誰有權批准輸出、以及員工能力要如何建立。
員工的角色也在悄悄地升級──從「動手做」轉向「做決定」：以往負責執行的工作，現在需要更多判斷與把關。員工的新技能不再只是「識寫 Prompt」，而是清晰溝通及分析判斷力：解釋清楚目的，再用判斷力檢視 AI 的答案是否正確、有用、負責任。
最後，Matthew 提出了機構落地 AI 的具體路徑：
（1）建立員工能力
（2）設立規矩
（3）找出低風險的快速成果
（4）重新設計選定的工作流程
（5）融入日常營運
這五步貫穿著從個人能力、工作流程、系統與知識，到機構管治這四個層次，需要同步推進，AI 轉型才能真正落地。
這場研討會給 NGO 同工最重要的一句話或者是 Matthew 引用哈佛商學院教授 Karim Lakhani 的說法：「AI 不會取代人，但懂得用 AI 的人會取代不懂用 AI 的人。」對 NGO 而言，這不只是效率問題，更是機構如何在 AI 時代守住使命、保護服務對象、員工與捐助人信任的核心課題。
最後，多謝 Jobsdb 的悉心安排與精彩分享，亦感謝每位參加者的參與，期待下一個專為 NGO 同工而設的專業聚會！
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延伸閱讀：
【社福界AI應用工作坊】專為香港非牟利機構（NGO）設計的生成式AI培訓｜Generative AI for HK NGOs
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