(2)持份者互動與營銷

痛點:內容創作食腦之餘,也需要時間,難以針對不同持份者(會員、義工、服務對象、合作夥伴等)及平台(電郵、Facebook、Instagram、網頁)製作內容。
AI解決方案:利用AI生成個人化電郵、感謝信、社交媒體貼文、網頁內容或新聞稿,確保訊息接觸到正確的目標對象。並透過AI分析各平台的數據,了解讀者偏好、點撃率和轉換率,以便不斷調整營銷內容和策略
香港社福機構正面臨恆常開支削減7%的挑戰,但依然要保持服務質素和「跑KPI」;對中小型非牟利機構(NGO)來說,無疑是極大挑戰,因此更需要善用有限資源。若不盡早改善營運或工作流程,適應用更有限的資源去做更多的事,屆時就會太遲,機構將難以應對未來挑戰。
根據《The State of AI in Nonprofits 2025:Benchmark Report on Adoption, Impact, and Trends》綜合超過1300個回覆的數據顯示,小型NGO的AI採用率僅只有34%,遠低於大型機構的66%。然而,免費或低成本的AI工具為中小型NGO提供實用解決方案:幫助自動化行政工作、跨平台內容生成、撰寫項目計劃書,改善籌款流程等,AI成為NGO的協作夥伴,協助機構提升營運效率,將資源投放在核心服務之上。
本文為中小型香港NGO提供AI入門指引,涵蓋免費熱門工具簡介、實施AI步驟、道德考量及AI培訓建議等,希望幫助機構掌握AI應用,實現數碼轉型。
從自動化行政任務、改善籌款效率到數碼營銷策略,AI不但提升營運效率,還能精準接觸到目標持份者,增強持份者互動關係。以下五大應用領域涵蓋籌款、持份者互動、數據決策、義工管理及營運效率,有助NGO實現數碼轉型。
延伸閱讀:
痛點:撰寫資助申請書是一場「長期戰」,需大量資料搜集和精細撰寫;而籌款活動經常受季節、捐贈者背景和籌款主題等影響,成效不穩定。
AI解決方案:AI的DeepSearch、DeepResearch,甚至是單純的Web Search是強大的資料搜集工具,再透過精準的Prompt Engineering要求AI分析過往成功申請書,繼而能夠生成結構清晰、論述有力的提案,大大縮短純人手撰寫時間。
另一方面,AI還能分析歷史籌款數據、捐贈者行為和預測高峰期,這種由數據驅動的籌款策略有助NGO推出針對性活動,以增加捐款額。當然,個人化捐贈者電郵也能提升開信率與捐款意願。不要看輕傳統「1 to 1」的策略。
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痛點:內容創作食腦之餘,也需要時間,難以針對不同持份者(會員、義工、服務對象、合作夥伴等)及平台(電郵、Facebook、Instagram、網頁)製作內容。
AI解決方案:利用AI生成個人化電郵、感謝信、社交媒體貼文、網頁內容或新聞稿,確保訊息接觸到正確的目標對象。並透過AI分析各平台的數據,了解讀者偏好、點撃率和轉換率,以便不斷調整營銷內容和策略
痛點:數據分析是一門專業,也是一項處理需時的工作,大部分NGO是難以獲仔細見解去支持決策。
AI解決方案:AI快速處理大量數據,生成具結構的分析報告,有助支援機構作出決策。機器學習(Machine Learning)更有助識別高潛力捐助者和活動參加者等,有助提高捐款或活動轉換率。
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痛點:義工聯絡、崗位分配和回覆查詢等管理工作不是一件簡單事,也影響參與度。
AI解決方案:建立AI Chabot幫助前線員工回覆常見查詢,減輕前線負擔;利用AI生成義工迎新資訊(如義工須知、義工時數紀錄、FAQ)、義工感謝信和意見調查,以提升義工維繫率。進階應用更可透過AI預測模型分析義工技能、興趣、時間表或參與紀錄,推薦最合適的義工角色。
延伸閱讀:
痛點:數據輸入、製作財務報告佔據大量時間,亦易出錯。
AI解決方案:AI自動化行政任務,成即時財務報告,減少錯誤;同時,AI亦讓無專業技術背景的員工生成標準作業程序(SOP)或FAQ初稿,有助提升營運效率。
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社職的【社福界AI應用工作坊】提供兩大工作坊,針對香港NGO的獨特需求:
・進階工作坊:為管理層設計,涵蓋AI策略規劃、道德框架及重新設計工作流程,幫助機構制定數碼轉型路線圖,應對資源挑戰。
・入門工作坊:為前線及後勤員工設計,教授AI基礎、內容創作(電郵、簡報、SOP)、圖像生成及客戶回覆技能。學員可即學即用,減輕日常負擔。
・本地化內容:針對香港NGO挑戰,如行政負擔及《個人資料(私隱)條例》(PDPO)合規,提供實用方案。
・實踐導向:互動練習確保學員能將AI應用於實際工作。
・專業講師:由社職創辦人Matthew Tam授課,擁有逾十年非牟利界別經驗,專注AI與數碼轉型。
・道德應用:強調AI道德,確保數據私隱與內容準確性。
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【社福界AI應用工作坊】專為香港非牟利機構(NGO)設計的生成式AI培訓|Generative AI for HK NGOs
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